python - 改进在 Python 3.7 标准环境中运行 Django 的 Google App Engine 的冷启动时间

Question

我在 Python 3.7 标准环境下的 Google App Engine 上运行基于 Django 的网络应用程序。使用该应用程序时，请求通常需要 500 毫秒左右，这是完全可以接受的。然而，当应用程序有一段时间(几分钟)未被访问时，日志显示 Google App Engine 实例已关闭，下一个请求需要 gunicorn 重新加载，大约需要 20 秒。

我显然不能让用户在页面加载前等待 20 秒。在我的本地设置上进行测试时，服务器需要几秒钟来加载环境变量，然后调试服务器几乎立即加载。

我认为我的代码没有问题，因为一旦“冷启动”发生，一切都运行得很快，所以请求不会等待数据库读取或类似的事情。

有哪些选项可以优化 Google App Engine 上的 django 冷启动？

到目前为止，我已经将实例类增加到 F4，并根据 this guide 指定了 gunicorn worker 的数量。 .理论上我可以转到 F4_1G，但这是可用的最高实例，而且它似乎没有解决冷启动问题。

我能想到的唯一可能会减慢实例启动速度的是，在我的 app.yaml 中，我设置了 32 个环境变量(主要是 API 凭据)。这可能是启动时间长的主要原因吗？如果是这样，是否有一种安全的替代方法可以在不使用环境变量的情况下向 Django 提供 API 凭据？

谢谢

Answer 1

比较 GAE 与本地机器上的性能并不真正相关，请参阅 Why does Google Cloud SQL (using JDBC) take longer to insert records from Google App Engine than from my personal computer?

您在本地看到的那些秒数不仅仅用于加载局部变量(如果您不相信，您可以实际测量它并将其显示在日志消息中)，大部分时间用于导入所有需要的库和设置启动 django 框架(也许还有其他适用于您的应用程序的东西)，您需要对其进行概要分析以弄清楚到底发生了什么以及如果/可以做什么来显着改进它。

最小化冷启动时间影响的典型方法是:

• scalability configs - 始终运行最少的实例
• warmup requests (但它们不是 100% 有效)