python - 如何对 pandas crosstab 中的行求和并制作一个新的 crosstab？

Question

我有来自 Excel 工作表的数据，我在 Pandas 交叉表中进行了汇总。我想通过对相关行求和来进一步对数据进行分类。

这是我的交叉表:

class_of_orbit         Elliptical  GEO  LEO  MEO  All
users
Civil                           0    0   36    0   36
Civil/Government                0    0    2    0    2
Commercial                      3   99  412    0  514
Government                      9   14   38    0   61
Government/Civil                0    0   10    0   10
Government/Commercial           0    2   81    0   83
Government/Military             0    0    1    0    1
Military                        9   67   66    0  142
Military/Civil                  0    0    2    0    2
Military/Commercial             0    0    0   32   32
All                            21  182  648   32  883

我只想要 4 个组:civil、govt、commercial 和 military。如果名称中有“政府”，我想对包含它的所有行求和。如果名称中有“军事”，我想将这些行汇总为军事行....

执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

pd.crosstab

从头开始

pd.crosstab(df.users.str.split('/').str[0], df.class_of_orbit)

---

分组方式

在您已有的基础上。如果您将可调用对象传递给 groupby，它会将其应用于索引并将结果用作分组依据。

xtab.groupby(lambda x: x.split('/')[0]).sum()

            Elliptical  GEO  LEO  MEO  All
All                 21  182  648   32  883
Civil                0    0   38    0   38
Commercial           3   99  412    0  514
Government           9   16  130    0  155
Military             9   67   68   32  176
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