python - 在 Pandas 数据框中找到前一行

Question

我的数据框可以这样重现:

import pandas as pd 
link = 'https://raw.githubusercontent.com/timothylombard/RSB/master/RSBdata.csv'
df = pd.read_csv(link)
df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True) 

这个数据框的图片看起来是这样的-

我想做什么

1. 确定 df['Connections'] 的值与上一行相比发生变化的行。
2. 确定更改前的行。

然后我想比较和报告更改行和更改行之前的列值的差异。看图，我想比较2018-01-13和2017-01-10索引的数据

到目前为止，我已经能够使用 .shift 添加新列

df['PriorConnections'] = df['Connections'].shift()

然后添加另一列，其中的差异值如下:

df['Connections_Diff'] = df['Connections'] - df['PriorConnections']

我还可以通过使用来识别更改行-

cr = df.loc[df.Connections_Diff > 0]
df.loc[cr]

如何找到 df.loc[cr] 之前的行？

Answer 1

你能这样检查吗？

>> df = pd.DataFrame({'Col1': [10, 20, 10, 15, 15],
                   'Col2': [13, 23, 18, 33, 48],
                   'Col3': [17, 27, 22, 37, 52]})
>> series_to_check = df['Col1']
>> [(i, i-1) for i in range(1,len(series_to_check)-1) if series_to_check[i]!=series_to_check[i-1] ]
>> [(1, 0), (2, 1), (3, 2)]
>> # returns a list of tuples [(`changed_row_index`, `previous_row_index`)]

它本质上是用以前的数据检查系列中的每个项目。