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在 R 中，以下用于计算参数为 10 和 20 的 beta 分布上点 0 和 0.5 之间的积分:
integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)
结果是:
0.9692858 absolute error < 6.6e-08
这在 Python 中如何完成？
最佳答案
您可以使用 scipy.stats.beta 的 .cdf 属性。对于适当的间隔，请使用差异，例如
betacdf = scipy.stats.beta(10,20).cdf
betacdf(0.5)-betacdf(0.2)
# 0.9200223098258666
关于python - 如何在 Python 中集成 beta 发行版，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57363490/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！