python - 如何根据另一列在列的第一行中填充 NA 值

Question

我有一个 csv 文件，在其中一列中，我需要根据上面同一列中可用的数据填充 NA 值。例如，假设列数据是这样的 chrome， NA,NA,Explorer,NA 我希望它是 chrome,chrome,chrome,Explorer,Explorer 我能够实现这个但现在我有另一个问题可以说列数据就像这样 NA,NA,chrome,Explorer,NA 我得到的输出是替换为同一行中的另一列数据)

为了根据来自同一列的数据填充缺失值，我使用了这段代码-

filling a missing value with previous ones

data["Application Name"].fillna(method ='pad', inplace = True)
data.iloc[:,4].fillna(method ='pad', inplace = True)
data.head()

这是输入的 csv 数据-

Sequence Number Action Name Title   Recorder Type   Application Name
1   1   ANT Logger      
2   5       Chrome Recorder 
3   5       Chrome Recorder Chrome
4   5       Chrome Recorder Chrome
5   5       Chrome Recorder Chrome
6   6   xyz Chrome Recorder Chrome
7   7       Chrome Recorder Chrome

在上面的示例中，第一行中的应用程序名称丢失，甚至我们不能使用 fillna，因为它是 csv 的第一行，所以我想使用标题
在应用程序名称列中使用的数据，这基本上意味着我想要这样的输出-

Action Name Title   Recorder Type   Application Name
1   ANT Logger      ANT Logger
5       Chrome Recorder ANT Logger
5       Chrome Recorder Chrome
5       Chrome Recorder Chrome
5       Chrome Recorder Chrome
6   xyz Chrome Recorder Chrome
7       Chrome Recorder Chrome

Answer 1

您可以使用行向后和向前填充:

df = df.ffill(axis ='rows').bfill(axis ='rows')