python - 将两个列表与键和值组合成一个字典并转换为数据框

Question

我有两个列表

keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
values = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]

我的键列表中的值应该是最终字典中的键，而我的值列表中的值应该是它们的值。

输出应该是这样的:

result : [{
    "a": "1",
    "b": "2",
    "c": "3",
    "d": "4"
    },
    {
    "a": "5",
    "b": "6",
    "c": "7",
    "d": "8"
    }]

稍后我想做一个 json_normalize 来得到一个表。

+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 5 | 7 | 8 |
+---+---+---+---+

我需要一个值列表长度是动态的解决方案。所以它应该使用 8 个值，例如 64 个值。

我尝试将列表与 intertools.cycle 结合使用 zip()

values = ["1","2","3","4","5","6","7","8"]
keys = ["A","B","C"]

from itertools import cycle
zip_list = zip(cycle(keys), values)

result = set(zip_list)
result

这里是结果

{('A', '1'),
 ('A', '4'),
 ('A', '7'),
 ('B', '2'),
 ('B', '5'),
 ('B', '8'),
 ('C', '3'),
 ('C', '6')}

我不能使用这个解决方案，因为首先我不能执行 json_normalize() 以快速轻松地将它转换为数据帧，其次集合是有序的，我不想得到它命令。如何以另一种方式实现我的目标？

Answer 1

我建议你用一种更简单的方法来解决这个问题，根据 keys 的长度将列表 values 分成 block ，然后使用结果来构建数据框:

n = len(keys)
l = [values[i:i + n] for i in range(0, len(values), n)]
# [['1', '2', '3', '4'], ['5', '6', '7', '8']]
pd.DataFrame(l, columns=keys)

   a  b  c  d
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

---

只是为了好玩这是一个基于 itertools 的方法，遵循您方法中的想法(尽管出于显而易见的原因我强烈建议使用第一种方法):

from itertools import repeat, islice
keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
values = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
i_values = iter(values)
r = len(values)//len(keys)

d = [dict(zip(k, islice(i_values, len(k)))) for k in repeat(keys, r)]
# [{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', 'd': '4'}, {'a': '5',...

print(pd.DataFrame(d))
   a  b  c  d
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8