python - 如何根据列中唯一值的数量从字典中删除/删除数据帧？

Question

我有一个包含 12 个 dfs 的字典，名为 f，每个 df 都有相同的列:BacksGas_Flow_sccm、ContextID、StepID， Time_Elapsed、iso_forest、警报。

我想做的是计算 BacksGas_Flow_sccm 列中唯一值的数量，如果数字 id 唯一值小于 10，我想删除 df 来自字典。

我试过这样做:

v = list(f.values())

for i in range (0, len(v)):
    if (v[i]['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()) < 10:
        del (v[i])

但我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-8-580f2e039fa5>", line 2, in <module>
    if (v[i]['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()) < 10:

IndexError: list index out of range

关于如何执行此操作有什么建议吗？

附言:

所有dfs的BacksGas_Flow_sccm中唯一值的数量

df    unique values
1          2
2          5
3         373
4          2
5          4
6          3
7          4
8         560
9         141
10         4
11         5
12         4

我想删除字典中除第 3、8 和 9 之外的所有 dfs。

我知道分享dfs的截图不是一件好事，但是由于有多个dfs，所以很难发布一个示例df 这里。但这是我的 dfs 字典的样子

Answer 1

Celius Stingher 关于错误原因的说法是正确的

I think that after deleting an item in the loop, the index resets and that's why you might be getting the error [....]

这应该有效。

dictNew = dict()
for key,value in f.items():
    if (value['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()>=10):
        dictNew[key] = value
f = dictNew