python - 如何按时间分组并做(并且只保留)Dataframe 中最后 3 个元素的平均值

Question

我有这个 Python 的 DataFrame :

temperature time
10.196833   01-03-2019 00:00:00
11.084986   01-03-2019 00:00:00
10.196833   01-03-2019 00:00:00
10.18458    01-03-2019 00:00:00
10.397547   01-03-2019 00:00:00
10.397547   01-03-2019 00:00:00
9.675623    01-03-2019 01:00:00
10.382349   01-03-2019 01:00:00
9.675623    01-03-2019 01:00:00
9.609171    01-03-2019 01:00:00
9.901361    01-03-2019 01:00:00
9.901361    01-03-2019 01:00:00
8.960459    01-03-2019 02:00:00
10.513941   01-03-2019 02:00:00
8.960459    01-03-2019 02:00:00
10.213129   01-03-2019 02:00:00
9.446863    01-03-2019 02:00:00
9.446863    01-03-2019 02:00:00

一天只有 3 个小时(00:00 到 02:00)我想只保留每小时的最后 3 行，并对其进行 GroupBy 平均，以仅获得每小时最后 3 个元素的平均值:

temperature time
10.326558       01-03-2019 00:00:00
9.8039643       01-03-2019 01:00:00
9.702285        01-03-2019 02:00:00

我试过了:

dataframe = df.groupby(time).apply(lambda x: x.iloc[[-3]]).mean 

但是我刚得到一个错误

Answer 1

你很接近。
此行提供所需的输出:

ddf = df.groupby('time').apply(lambda x : x.iloc[-3:].mean())

ddf 导致:

                     temperature
time                            
2019-01-03 00:00:00    10.326558
2019-01-03 01:00:00     9.803964
2019-01-03 02:00:00     9.702285

要使用最后 3 行，您需要切片，您忘记了 :。还有一对额外的括号，iloc 通常不需要。