python - 如何选择 Pandas 数据框中的第一行？

Question

我正在尝试根据日期列进行排序(升序)，并希望检查第一行是否在日期范围内。因此，我可以确保特定文件不适合该过程。

eg: file A : contains July+August records

file B : contains September+October records

我只想选择文件B。如果按日期排序，fileA的第一条记录是七月记录/八月记录。

排序后如何选择第一条记录？

start, end = get_previous_month_start_end()
 df.sort_values('Document Date') <--pick first record from ascending order
            if not  df[df['Document Date'].between(start, end)]

                print ('This is not in the date range')

Answer 1

使用Series.sort_values通过 Series.iat 选择第一个值或 Series.nsmallest - 它返回一个元素系列，因此也有必要通过 iat 进行选择:

np.random.seed(2019)

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
df = pd.DataFrame({'Document Date': rng, 'a':np.random.randint(10, size=10)}).sort_values('a')
print (df)
  Document Date  a
6    2017-04-09  0
7    2017-04-10  0
1    2017-04-04  2
2    2017-04-05  5
4    2017-04-07  6
8    2017-04-11  7
0    2017-04-03  8
3    2017-04-06  8
5    2017-04-08  8
9    2017-04-12  8

a = df['Document Date'].sort_values().iat[0]
print(a)
2017-04-03 00:00:00

a = df['Document Date'].nsmallest(1).iat[0]
print (a)
2017-04-03 00:00:00