python - 读取多个 .csv 文件并提取(在新的 .csv 文件中)与特定列中的非空单元格对应的所有行

Question

我有多个 .csv 文件(大约 250 个)。他们每个人都有完全相同的列。所有这些，在许多列中都有足够的空单元格。我有兴趣只提取与特定列(名为 20201-2.0)的非空单元格对应的所有行。我相信它将与 pandas 一起工作得更好。

到目前为止，我已经完成了以下步骤，如果继续的话会起作用:

import pandas as pd
import glob

path = './'
column = ['20201-2.0']

all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename,?,?)
    li.append(df)

有没有办法只提取与 df 中“20201-2.0”列的非空单元格对应的行？

还是其他方式？

乔治

Answer 1

df = pd.read_csv('myfile.csv').dropna(subset='20201-2.0')