python - 列表列表转换为 pandas DataFrame

Question

我有一个看起来像这样的列表列表:

[[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')],

请注意，并非所有列表都包含所有属性。

如果可能的话，我想将其转换为 DataFrame，其中每个列表代表一个新行，列的名称将由第一个元素给出(例如 'category'， “极性”、“强度”、“类型”)。最后，DataFrame 应该是这样的:

           category     polarity     strength     type
df[0]:    evaluation      pos           1         good
df[1]:    intensifier     NaN          NaN       shifter
df[2]:    evaluation      pos           2         good

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

您可以将每个列表转换为字典:

import pandas as pd

data = [[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')]]

df = pd.DataFrame(data=[dict(e) for e in data])

print(df)

输出

      category polarity strength     type
0   evaluation      pos        1     good
1  intensifier      NaN      NaN  shifter
2   evaluation      pos        2     good