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python - 来自 Cython 中动态数组的 2D MemoryView

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 11:09:38 25 4
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我知道这个question ,但我一直在寻找一种更简单的方法来从 C 数组生成二维内存 View 。由于我是 C 和 Cython 新手,有人可以解释一下为什么会这样吗

cdef int[:, :] get_zeros(int d):
# get 2-row array of zeros with d as second dimension
cdef int i
cdef int *arr = <int *> malloc(sizeof(int) * d)
for i in range(d):
arr[i] = 0
cdef int[:, :] arr_view
arr_view[0, :] = <int[:d]>arr
arr_view[1, :] = <int[:d]>arr
return arr_view

行不通?

编译时我得到 Cannot assign type 'int[::1]' to 'int' 作为错误。这是否意味着 2d memview 被第一个分配给 1d 的语句折叠,或者是因为 memoryviews 需要连续的 block 等?

最佳答案

“解释为什么某事 [...] 行不通”显然非常困难,因为归根结底,这只是一个本可以采取不同方式的设计决定。但是:

Cython 内存 View 的设计非常愚蠢。他们所做的只是提供一些很好的语法来访问实现 the Python buffer protocol 的东西的内存。 , 然后有一点额外的语法来让你做一些事情,比如获取指针的一维内存 View 。

此外,内存 View 作为一个整体 包装了一些东西。当您创建 cdef int[:, :] arr_view 时,它是无效的,直到您执行 arr_view = something。尝试分配给它的一部分是无稽之谈,因为(a)它会将分配委托(delegate)给它使用缓冲协议(protocol)包装的东西,以及(b)分配的确切方式将取决于您包装的缓冲协议(protocol)格式.如果包装一个“间接”缓冲区协议(protocol)对象,您所做的可能是有效的,但如果包装一个连续数组,则没有任何意义。由于 arr_view 可能正在包装,因此 Cython 编译器必须将其视为错误。

The question you link to实现缓冲协议(protocol),因此是实现这种数组的正确方法。您正在尝试做的是采用额外的语法,该语法从指针提供 1D 内存 View ,并将其强制为 2D 内存 View 的一部分,模糊地希望这可能有效。这需要大量逻辑,远远超出了 Cython 内存 View 的设计范围。


可能还有几点值得一提:

  • 指针的内存 View 不处理指针的释放(因为它们几乎不可能事后猜测您想要什么)。你必须处理这个逻辑。如果有效,您当前的设计会泄漏内存。在您链接到包装类的设计中,可以在 __dealloc__ 中实现这一点(虽然它没有在那个答案中显示),因此要好得多。

  • 我个人认为“参差不齐的数组”(指向指针的二维数组)很糟糕。它们需要大量的分配和释放。有很多机会对它们进行半初始化。访问它们需要几个间接级别,因此速度很慢。唯一适合他们的是他们在 C 中提供了 arr[idx1][idx2] 语法。总的来说,我更喜欢 Numpy 的分配一维数组并使用形状/步幅来计算位置的方法索引。 (显然,如果您要包装现有的库,那么您可能不是您的选择...)

关于python - 来自 Cython 中动态数组的 2D MemoryView,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58624047/

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