python - Pandas 在关联的字符串值处将列添加到新数据框？

Question

我正在尝试将一个列从一个数据框添加到另一个数据框中，

df.head()

street_map2[["PRE_DIR","ST_NAME","ST_TYPE","STREET_ID"]].head()

PRE_DIR 只是街道名称的前缀。我想要做的是将相关街道的列 STREET_ID 添加到 df。我尝试了几种方法，但我对 Pandas 和字符串比较的经验不足，

street_map2['STREET'] = df["STREET"]
street_map2['STREET'] = np.where(street_map2['STREET'] == street_map2["ST_NAME"])

上面的代码显示了“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”。我也试过在 street_map2["ST_NAME"].str 中使用 street_map2['STREET'].str。谁能想到一个好方法来做到这一点？ (请注意，它不需要 100% 准确，只需获取最多，它可以与上面尝试的方法完全不同)

编辑 感谢所有尝试过的人，到目前为止我还没有解决问题。这里还有一些数据，

street_map2["ST_NAME"]

我已经按照建议尝试了这种方法，但仍然存在一些索引问题，

def get_street_id(street_name):
     return street_map2[street_map2['ST_NAME'].isin(df["STREET"])].iloc[0].ST_NAME

df["STREET_ID"] = df["STREET"].map(get_street_id)
df["STREET_ID"]

这会抛出这个错误，

如果它有助于数据帧的长度不相同。任何更多的想法或解决上述问题的方法将不胜感激。

Answer 1

为此，您需要合并这些数据框。一种方法是:

df.merge(street_map2, left_on='STREET', right_on='ST_NAME')

这将做的是:它将在 ST_NAME 和 STREET 列中寻找相等的值，并用来自两个数据帧的其他列的值填充行。

查看此链接以获取更多信息:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

此外，您尝试合并的列上的字符串必须完全匹配(包括大小写)。