python - Pandas dropna 和过滤

Question

我有这个数据框，叫做“fechadas”:

print(fechadas)

              CNPJ                                         Favorecido
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                    

我想取出“Favorecido”为空的行，所以我使用以下代码:

fechadas=fechadas.dropna(subset=["Favorecido"],axis=0)
fechadas=fechadas.loc[((fechadas['Favorecido'] != "") | (fechadas['Favorecido'] != " ")]
fechadas=fechadas.loc[(len(fechadas['Favorecido']) != 0) | (fechadas['Favorecido'] != True)]

但是，当我打印 fechadas 时，它看起来完全一样:

              CNPJ                                         Favorecido  \
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                      

我做错了什么吗？

Answer 1

我建议用 Series.str.strip 更改第二个条件删除可能的更多空格:

fechadas=fechadas[(fechadas['Favorecido'].str.strip() != "")]

如果不起作用，请检查有问题的值:

print (df.loc[[3,4,10,12], 'Favorecido'].tolist())