python - 将行值替换为具有列名的匹配行值

Question

我的数据框看起来低于格式

fdf = pd.DataFrame([{'name': 'john', 'john': np.nan, 'mac': np.nan,'val':22}, {'name': 'mac', 'john': np.nan, 'mac': np.nan,'val':55}], columns=["name", "john", "mac",'val'])


fdf
Out[466]: 
   name  john  mac  val
0  john   NaN  NaN   22
1   mac   NaN  NaN   55

我想用符合列名的匹配行值替换 NaN 值

输出

fdf
Out[466]: 
   name  john  mac  val
0  john   22   NaN   22
1   mac   NaN  55    55

此处 name 列值的第 1 行是 john，对应的 val 列值为 22，因此替换匹配列名 john 中的值。

任何帮助感谢

Answer 1

您可以使用 df.combine_first()/df.update()在 unstack() 之后:

s=fdf.set_index('name',append=True)['val'].unstack()
fdf = fdf.combine_first(s).reindex(columns=fdf.columns) #preferred for updating NaN
#or update:-> fdf.update(s)

---

   name  john   mac  val
0  john  22.0   NaN   22
1   mac   NaN  55.0   55