python - 使用 Pandas 检查两列中的任何一列中是否存在值

Question

我是 Pandas 的新手。

我正在使用 .isin() 方法构建一个包含 True 和 False 值的数据框。

我的数据框中有 7 列，我检查每列中是否存在与左侧列相比的值。使用 .isin() 方法效果很好。

问题是我需要检查 A 列或 B 列中是否存在值，以便在我的新数据框 C 列上放置 True 或 False 值。

例如:

df_1

A     B     C     D
1     a     1     a
a     b     a     
c     c     c     c
d     1           d

我正在检查 A 列中的值 1 是否存在于整个 B、C、D 列中，以及它在哪里我将 True 语句传递给该行中的那一行找到匹配项的列。

我正在使用掩码构建新的数据框:

mask_gclid_cloudflare_request_url = final_data.gclid.isin(final_data['Gclid from request url'])
mask_gclid_cloudflare_cookie = final_data.gclid.isin(final_data['Gclid from cookie'])

finalized_export.loc[~mask_gclid_cloudflare_request_url, ['Date from Cloudflare']] = ''
finalized_export.loc[~mask_gclid_cloudflare_cookie, ['Date from Cloudflare']] = ''

我将如何使用 . isin() 方法？

谢谢你的建议

Answer 1

如果希望输出中的 bool 数据帧更简单，则按值比较而不使用 isin:

#if 1 is string use '1'
#df1 = df[['A','B']].eq('1')
df1 = df[['A','B']].eq(1)

df1 = (df[['A','B']] == 1)

与 DataFrame.isin只传递一个带有1的元素列表:

df1 = df[['A','B']].isin([1])

---

print (df1)
       A      B
0   True  False
1  False  False
2  False  False
3  False   True

面具(系列)使用一一二法DataFrame.any用于测试每行是否至少有一个 True:

print (df1.any(axis=1))
0     True
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

或DataFrame.all用于测试每行是否全部为真:

print (df1.all(axis=1))
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool