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我很难弄清楚如何用一个小项目解决问题。
基本上我有一个 Django 应用程序。另一方面,我有一个外部 Python 脚本正在运行。我想创建一个系统,每次提交我的 Django 应用程序中的表单时,表单中提交的数据都会发送到外部 Python 应用程序。
外部 Python 服务应该接收数据,读取它,并根据用户是谁以及他提交了什么,它应该执行一些任务,然后发送响应。
这是我的想法:1) 将外部 Python 应用程序连接到 Django 正在使用的同一个数据库。这样当表单被提交时,它被保存在数据库中并且数据可以与第二个 Python 服务“共享”。这个解决方案的问题是我需要第二个应用程序每秒查询数据库并执行大量查询,这将是性能问题。 2) 创建一个 epi 端点,以便外部 python 应用程序连接到端点并从那里获取保存在数据库中的数据。问题与第一个解决方案相同。在这种情况下,像 Redis 或 RabbitMQ 这样的服务会有帮助吗?
在我的 Django 应用程序中导入外部 Python 进程不是解决方案,它需要与 Django 应用程序分开。对此的一个重要要求是速度。当提交新数据时,第二个 Python 应用程序需要在尽可能短的时间内接收到它。
也就是说,我愿意接受任何建议或可能的解决方案来解决这个问题,在此先感谢:)
最佳答案
你可以使用 microservices架构来构建这个。您不是在两个应用程序之间共享数据库,而是让它们通过 Web 请求相互通信。 Django 会使用相关数据向您的其他应用程序发出请求,而其他服务器会返回结果。
通常人们会使用像 Flask
这样的东西(同步服务器)或 Sanic
(异步服务器)接收/回复,但您也可以查看类似 Nameko
的内容.还建议查看 Docker最终,当您设置更多此类微服务时,您将需要它。
想法是(即使用 Flask
)创建一个访问点,对您的数据进行一些计算并将其返回给 Django 服务器。
computation.py
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=["POST"])
def computation():
data = request.get_json()
print(data)
return f"Hey! {data}"
app.run(host="0.0.0.0", port=8090)
Django 服务器只是向您的服务器应用程序发送请求。
django_mock.py
import requests
req = requests.post('http://0.0.0.0:8090/', json={"data": "Hello"})
print(req.text)
上面的内容将在 computation.py
应用程序上打印出来:
{'data': 'Hello'}
并且会在django_mock.py
例子中打印出来:
Hey! {'data': 'Hello'}
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