python - 根据多列从 Pandas 数据框中删除行

Question

我想从 Pandas 数据框中删除一半或更多的“rois”行的任何列 s、b1 或 b2 的值低于 50。

这里是一个示例数据框:

roi s   b1  b2

4   40  60  70

4   60  40  80

4   80  70  60

5   60  40  60

5   60  60  60

5   60  60  60

只剩下对应于roi 5的三行(roi 4有3行中的2行其中 s、b1、b2 的至少一个值低于 50)。

我已经实现了这个，但想知道是否有更短(即更快和更清洁)的方法:

for roi in data.roi.unique():
            subdata = data[data['roi']==roi];
            subdatas = subdata[subdata['s']>=50];
            subdatab1 = subdatas[subdatas['b1']>=50];
            subdatab2 = subdatab1[subdatab1['b2']>=50]
            if((subdatab2.size/10)/(subdata.size/10) < 0.5):
                data = data[data['roi']!=roi];

Answer 1

你可以做transform:

s = (data.set_index('roi')    # filter `roi` out of later comparison
         .lt(50).any(1)       # check > 50 on all columns
         .groupby('roi')      # groupby
         .transform('mean')   # compute the mean
         .lt(0.5)             # make sure mean > 0.5
         .values
    )

data[s]

输出:

   roi   s  b1  b2
3    5  60  40  60
4    5  60  60  60
5    5  60  60  60