python - TypeError : Passing PeriodDtype data is invalid. 改为使用 `data.to_timestamp()`

Question

如何将格式为 2014-09 的 date 列转换为格式为 2014-09-01 00:00:00.000 ？之前的格式由df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')转换而来。

我使用 df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.000 ')，但它会生成错误:TypeError:传递 PeriodDtype 数据无效。请改用 data.to_timestamp()。我也尝试使用 pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m')，它会产生同样的错误。

Answer 1

第一个想法是通过 Series.to_timestamp 将句点转换为时间戳然后使用 Series.dt.strftime :

print (df)
      date
0  2014-09

print (df.dtypes)
date    period[M]
dtype: object

df['date'] = df['date'].dt.to_timestamp('s').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.000')
print (df)
                      date
0  2014-09-01 00:00:00.000

或者简单地为每个值添加相同的最后一个值:

df['date'] = df['date'].dt.to_timestamp('s').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S').add('.000')
print (df)
                      date
0  2014-09-01 00:00:00.000

或者:

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m').add('-01 00:00:00.000')
print (df)
                      date
0  2014-09-01 00:00:00.000