python - 启动语义图像识别

Question

如何识别(不)合适的图像？

为了促进、启用和简化针对 gae 的照片和图像审核和管理，我尝试开始使用基本的 python 图像识别，即基本语义信息图像看起来像什么来阻止可疑 Material ，直到人类可以判断它，并批准最好的。测试批处理 > 10 000 张图像有一张或只有很少的一张，因此自然避免误报是好的。我找到了以下链接，并提前感谢大家的所有意见、建议和建议。基本上，节制会显示一些图像，只有一个按钮“确定”或反之亦然默认“确定”和一个按钮“不赞成”，具体取决于默认决定(默认可能发布所有内容，如果某些不合适，则临时(人)不赞成，因为绝对主要部分 > 99 % 的 Material 是合适的) link text

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Answer 1

我相信你会想从这里开始

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_%28computer_vision%29

然后复习您的统计理论，阅读有关该主题的所有论文。