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嘿。我知道这不是一个“重构我的代码”网站,但我制作了这段代码,它在中等大小的输入下工作得很好,但它在字符串大小(比如超过 2000)时会出现问题。
它的作用 - 它以一串数字作为参数,并返回可以将其解释为一串字母的方式的数量,其中英文字母表中的每个字母根据其词法分配一个数值位置:A -> 1, B-> 2, Z-> 26 等
由于某些字母表示为两个数字,因此后缀树不是唯一的,因此可以有多种解释。例如,“111”可以是“AAA”、“KA”和“AK”。
这是我的代码。它相当易读且简单明了,但存在问题,因为:
帮助非常感谢:)
cache = dict()
def alpha_code(numbers):
"""
Returns the number of ways a string of numbers
can be interpreted as an alphabetic sequence.
"""
global cache
if numbers in cache: return cache[numbers]
## check the basic cases
if numbers.startswith('0'): return 0
if len(numbers) <= 1: return 1
## dynamic programming part
## obviously we can treat the first (non-zero)
## digit as a single letter and continue -
## '342...' -> C + '42...'
total = alpha_code(numbers[1:])
## the first two digits make for a legal letter
## iff this condition holds
## '2511...' -> Y + '11...'
## '3711...' -> illegal
if numbers[:2] <= '26':
total += alpha_code(numbers[2:])
cache[numbers] = total
return total
最佳答案
尝试使用动态规划方法:
通过以下规则(伪代码)从左到右填充数组的其余部分:
P[x] = (如果当前字符为'0',则 0,否则 P[x-1]) + (if 前一个字符 + 当前字符可以解释为一个字母 然后 P[x-2] 其他 0)
(请注意,如果 P[x] 永远为 0,您应该返回零,因为这意味着连续有两个 0,而您的规则似乎不允许。)
和的第一部分是处理当前字符被解释为字母的情况;求和的第二部分是处理最近的 2 个字符被解释为字母的情况。
本质上,P[x] 将等于整个字符串从开始到位置 x 可以解释为字母的方式的数量。由于您可以通过查看以前的结果来确定这一点,因此您只需要循环遍历字符串的内容一次 - O(N) 时间而不是 O(2N),这是一个巨大的改进.您的最终结果只是 P[len(input)-1] 因为“从开始到结束的所有内容”与“整个字符串”相同。
“111”的基本输入案例运行示例:
因为 P[2] 是我们最后的结果,它是 3,所以我们的答案是 3。
如果字符串是“1111”,我们将继续下一步:
答案确实是 5 - 有效的解释是 AAAA、KK、AKA、AAK、KAA。请注意这 5 个可能的答案是如何从“11”和“111”的潜在解释中构建出来的:
'11':AA 或 K'111': AAA 或 KA 或 AK
'111'+A:AAA+A 或 KA+A 或 AK+A'11'+K:AA+K 或 K+K
关于python - 如何让这段代码更有效地处理大输入?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1377335/
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