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"]): self.str=emps self.bl=l def fromFile(self,seqfile):-6ren">
def __init__(self,emps=str(""),l=[">"]):
self.str=emps
self.bl=l
def fromFile(self,seqfile):
opf=open(seqfile,'r')
s=opf.read()
opf.close()
lisst=s.split(">")
if s[0]==">":
lisst.pop(0)
nlist=[]
for x in lisst:
splitenter=x.split('\n')
splitenter.pop(0)
splitenter.pop()
splitstring="".join(splitenter)
nlist.append(splitstring)
nstr=">".join(nlist)
nstr=nstr.split()
nstr="".join(nstr)
for i in nstr:
self.bl.append(i)
self.str=nstr
return nstr
def getSequence(self):
print self.str
print self.bl
return self.str
def GpCratio(self):
pgenes=[]
nGC=[]
for x in range(len(self.lb)):
if x==">":
pgenes.append(x)
for i in range(len(pgenes)):
if i!=len(pgenes)-1:
c=krebscyclus[pgenes[i]:pgenes[i+1]].count('c')+0.000
g=krebscyclus[pgenes[i]:pgenes[i+1]].count('g')+0.000
ratio=(c+g)/(len(range(pgenes[i]+1,pgenes[i+1])))
nGC.append(ratio)
return nGC
s = Sequence()
s.fromFile('D:\Documents\Bioinformatics\sequenceB.txt')
print 'Sequence:\n', s.getSequence(), '\n'
print "G+C ratio:\n", s.GpCratio(), '\n'
我不明白为什么会报错:
in GpCratio for x in range(len(self.lb)): AttributeError: Sequence instance has no attribute 'lb'.
当我在 def getSequence 中打印列表时,它会打印正确的 DNA 序列列表,但我不能使用该列表来搜索核苷酸。我的大学只允许我输入 1 个文件并且不使用定义中的其他参数,但是“ self ”顺便说一句,这是一个类,但它拒绝我发布它......类名为 Sequence
最佳答案
看起来像是打字错误。您在 __init__()
例程中定义了 self.bl
,然后尝试访问 self.lb
。
(此外,emps=str("")
是多余的 - emps=""
也同样有效。)
但即使你更正了那个拼写错误,循环也不会工作:
for x in range(len(self.bl)): # This iterates over a list like [0, 1, 2, 3, ...]
if x==">": # This condition will never be True
pgenes.append(x)
你可能需要做类似的事情
pgenes=[]
for x in self.bl:
if x==">": # Shouldn't this be != ?
pgenes.append(x)
也可以写成列表推导式:
pgenes = [x for x in self.bl if x==">"]
在 Python 中,您几乎不需要 len(x)
或 for n in range(...)
;您宁愿直接迭代序列/可迭代。
由于您的程序不完整且缺少示例数据,我无法在此处运行它来查找所有其他缺陷。也许以下内容可以为您指明正确的方向。假设一个包含字符 ATCG
和 >
的字符串:
>>> gene = ">ATGAATCCGGTAATTGGCATACTGTAG>ATGATAGGAGGCTAG"
>>> pgene = ''.join(x for x in gene if x!=">")
>>> pgene
'ATGAATCCGGTAATTGGCATACTGTAGATGATAGGAGGCTAG'
>>> ratio = float(pgene.count("G") + pgene.count("C")) / (pgene.count("A") + pgene.count("T"))
>>> ratio
0.75
但是,如果您不想查看整个字符串而是查看单独的基因(其中 >
是分隔符),请使用如下内容:
>>> gene = ">ATGAATCCGGTAATTGGCATACTGTAG>ATGATAGGAGGCTAG"
>>> genes = [g for g in gene.split(">") if g !=""]
>>> genes
['ATGAATCCGGTAATTGGCATACTGTAG', 'ATGATAGGAGGCTAG']
>>> nGC = [float(g.count("G")+g.count("C"))/(g.count("A")+g.count("T")) for g in genes]
>>> nGC
[0.6875, 0.875]
但是,如果要计算GC含量,那么当然不是要(G+C)/(A+T)而是(G+C)/(A+T+G+C)—— > nGC = [float(g.count("G")+g.count("C"))/len(g)]
。
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