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我在一个只有两列的表中有大约 160 万行,一个是 bigint 唯一索引,另一个是 longblob,在 base64 中有照片。我需要尽快解码这些 base64 照片。我尝试使用几个小时后中断的 java 程序,速度也不好。这是程序
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = DatabaseConnection.getConnection();
stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
ResultSet uprs = stmt.executeQuery("SELECT uniqueid,photo FROM newphotodata");
String query="insert into photo_data values (?,?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query);
while (uprs.next()) {
byte[] processed = Base64Utils.base64Decode(uprs.getString(2));
pstmt.setString(1, uprs.getString(1));
pstmt.setBytes(2, processed);
pstmt.executeUpdate();
uprs.deleteRow();
}
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (stmt != null)
stmt.close();
if(conn!=null)
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
我采用的第二种方法是使用数据库触发器,它使用我创建的 base64_decode 存储过程。这是触发器
DELIMITER $$
DROP TRIGGER `delete_photo`$$
CREATE TRIGGER `delete_photo` BEFORE DELETE ON `newphotodata`
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO `photo_data` SELECT OLD.`uniqueid`, BASE64_DECODE(OLD.`photo`);
END$$
DELIMITER ;
处理速度还是太慢了。是否有任何其他方法可用于执行以下任务。我在 Redhat Linux 中运行 Mysql 5.0 版,内存为 96GB,intel Xeon x5672。
最佳答案
最好的方法是创建另一个表并使用预先构建的 mysql 函数插入解码后的照片以在 base64 上解码编码。
插入比更新快。
INSERT INTO photo_data
SELECT OLD.uniqueid, FROM_BASE64(OLD.`photo`);
但是如果您不每隔几行提交一次,这个查询就会变得很长。所以最好的方法是创建一个过程,每 n 行进行一次提交。
不要为了获得最佳性能而退出 mysql。在 mysql 外部进行的每个转换都需要额外的努力。
已编辑:按uniqueId对原始数据进行排序。如果出现问题,您可以从最后插入的 ID 重新开始。您不需要删除原始数据。它可以提高你的表现。
关于java - 如何用最少的时间在mysql中转换大约1600万行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29362919/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!