Python:numpy.genfromtxt - 需要包含无效字符的列名

Question

我正在使用 numpy.genfromtxt 导入 CSV 文件。

要导入的数据有一个列名的标题，其中一些列名包含 genfromtxt 认为无效的字符。具体来说，一些名称包含“#”和“”。输入数据无法更改，因为它是由我无法控制的其他来源生成的。

使用 names=True 和 comments=None，我无法引入我需要的所有列名。

我已经尝试覆盖 numpy.lib.NameValidator.deletechars=None，但这不会影响实际使用的 NameValidator 类实例。

我知道 deletechars 的存在是因为它有可能像访问属性一样访问字段。但是，我必须能够读入包含无效字符的列名，即使这些字符在读入时被剥离也是如此。

有没有办法强制 NameValidator 不检查无效字符，或者修改它检查的字符？我无法修改 numpy/lib/_iotools.py，因为我不是 root，修改共享安装会很糟糕。

Answer 1

您没有明确声明 numpy.genfromtxt 是一项硬性要求，所以我建议您尝试 asciitable .

这个模块有办法在解析之前替换某些条目:http://cxc.harvard.edu/contrib/asciitable/#replace-bad-or-missing-values

并且您还可以根据现有阅读器定义自己的阅读器:http://cxc.harvard.edu/contrib/asciitable/#advanced-table-reading

asciitable reader 的输出是 numpy 数组，所以你应该能够或多或少地用 asciitable 直接替换你当前使用的函数。