python - python中的嵌套for循环不起作用

Question

我们基本上有一个很大的 xcel 文件，我想做的是创建一个列表，其中包含每列的最大值和最小值。有 13 列，这就是 while 循环一旦达到 14 就应该停止的原因。问题是一旦计数器增加，它似乎不会遍历 for 循环一次。或者更明确地说，while 循环只经过 for 循环一次，但它似乎确实循环了，因为它将计数器增加 1 并在 14 处停止。应该注意的是，输入文件中的行是数字字符串，它是为什么我将它们转换为元组，然后检查给定位置的值是否大于 column_max 或小于 column_min。如果是这样，我重新分配 column_max 或 column_min。完成后，column_max 和 column_min 将附加到列表 ( l ) 和计数器 (位置) 增加以重复下一列。任何帮助将不胜感激。

input_file = open('names.csv','r')
l= []  
column_max = 0
column_min = 0
counter = 0
while counter<14:
    for row in input_file:
        row = row.strip()
        row = row.split(',')
        row = tuple(row)
        if (float(row[counter]))>column_max:
            column_max = float(row[counter])  
        elif (float(row[counter]))<column_min:
            column_min = float(row[counter])    
        else:
            column_min=column_min
            column_max = column_max
    l.append((column_max,column_min))
    counter = counter + 1

Answer 1

我认为您想切换 for 和 while 循环的顺序。

请注意，有一个稍微更好的方法来做到这一点:

with open('yourfile') as infile:
    #read first row.  Set column min and max to values in first row
    data = [float(x) for x in infile.readline().split(',')]
    column_maxs = data[:]
    column_mins = data[:]
    #read subsequent rows getting new min/max
    for line in infile:
        data = [float(x) for x in line.split(',')]
        for i,d in enumerate(data):
            column_maxs[i] = max(d,column_maxs[i])
            column_mins[i] = min(d,column_mins[i])

如果您有足够的内存来一次将文件保存在内存中，这将变得更加容易:

with open('yourfile') as infile:
    data = [map(float,line.split(',')) for line in infile]
    data_transpose = zip(*data)
    col_mins = [min(x) for x in data_transpose]
    col_maxs = [max(x) for x in data_transpose]