python - 更改 numpy 数组中特定值的数据类型？

Question

我有一个 numpy 数组 x，维度 = (20, 4)，其中只有第一行和第一列是真正的字符串值(字母)，其余值是数字，其类型分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整数型。

我已经尝试了一些步骤:

一个。我将数组的第一行和第一列复制为单独的变量:

x_row = x[0]
x_col = x[:,0]

然后从原始数组 x 中删除它们(使用 numpy.delete() 方法)并通过应用迭代每个值的 for 循环来转换剩余值的类型。但是，当我使用 numpy.vstack() 和 numpy.hstack() 堆叠复制的行和列时，所有内容都会再次转换为字符串类型。所以，不确定为什么会这样。

与点 a 相同的过程，除了我使用 numpy.insert() 方法插入行和列，但做同样的事情 - 将所有内容转换回字符串类型。

那么，有没有一种方法可以让我不必通过这种删除和堆叠机制(无论如何都不起作用)并且我可以将数组的所有值(第一行和第一列除外)更改为int() 或 float() 类型？

Answer 1

numpy 数组中的所有项都必须具有相同的数据类型。这是关于 numpy 的一个基本事实。您可以使用 numpy recarray，或者您可以使用 dtype=object，它基本上可以让所有值都是任何值。

我建议您看看 pandas ，它提供了一种表格数据结构，允许不同的列具有不同的类型。听起来您拥有的是一个带有行和列标签的表格，而这正是 pandas 处理得很好的地方。