python - 带有 Cython 装饰器的纯 Python : How to get attribute access at module level

Question

我想用 Cython 装饰器编写一些纯 Python，但是当我将我的 NONE.PY 重命名为 NONE.PYX 时，我遇到了一个错误。为了解决这个问题，我需要用一个没有装饰器的纯 python 定义调用来包装每个属性。我想知道为什么...

这里是模块none.pyx(如果重命名为none.py，就完全没有问题)

import cython

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int,i=cython.int,r=cython.int)
def ccrange(n):
  r=0
  for i in range(n):
    r+=i
  return r

def crange(n):  return ccrange(n)

和 python 测试文件 test_none.py:

import pyximport; pyximport.install()
import none
n=10000
print ">>pure python call>>",none.crange(n)
print ">>cython call>>",none.ccrange(n)

none.pyx 的结果:

pure python call>> 49995000.0 cython call>> Traceback (most recent call last): File "C:\Users\damien\python4d\bacoland\test_none.py", line 6, in print ">>cython call>>",none.ccrange(n)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ccrange'

将 none.pyx 重命名为 none.py，给出:

pure python call>> 49995000 cython call>> 49995000

感谢帮助!祝你有个美好的一天:-)

编辑:避免装饰器@cython.cfunc 打破了 cython 的速度优势......考虑以下使用和不使用 @cython.cfunc 的代码:

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int)
def fibo_c(n):
  if n == 0 or n == 1:
      return n
  return fibo_c(n-2) + fibo_c(n-1)

Answer 1

@cython.cfunc 装饰器等同于 cdef 函数(详见 here)，因此该函数只能在 C 中访问代码。因此，要使其可从 Python 访问，请删除 @cython.cfunc。