python - 包含列表的字典

Question

我有一个返回以下字典的函数

abc= {"type":"insecure","id":"1",
       "name":"peter","s_count":"2",
      "b_count":"1", "s_1_name":"melisa",
        "s_1_id":"2","s_2_name":"graham",
      "s_2_id":"4", "b_1_name":"henrik", 
        "b_1_id": "9"}

我想通过以下方式更改字典:

xyz={"type":"insecure","id":"1",
     "name":"peter",
      "s" : [{"id" : "2", "name": "melisa"},
             {"id" : "4", "name": "graham"}],
      "b" : [{"id" : "9", "name": "henrik"}]}

逻辑如下:如果字典中有s_count，则创建一个列表，其中包含所有以s开头的值。例如，在我的例子中，创建一个列表，其中包含不同的字典，每个字典都包含 s_name 和 s_id 例如，在我的例子中，结果列表中有两个字典:

"s" : [{"id" : "2", "name": "melisa"},{"id" : "4", "name": "graham"}] 

如果 b_count 计数存在，也对 b 做同样的事情。

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

我会使用辅助函数:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

def extract_keys(mapping, prefix):
    prefix = '{}_'.format(prefix)

    # test for the `.._count` key first, if it's not there, bail out early
    if prefix + 'count' not in mapping:
        return None

    # find all matching keys, split out the counter for sorting and grouping
    keys = [(k, int(k.split('_', 2)[1]))
        for k in mapping if k.startswith(prefix) and k != prefix + 'count']
    keys.sort(key=itemgetter(1))

    # group keys on the counter, then generate a dictionary per counter value
    return [{k[0].split('_', 2)[-1]: mapping[k[0]] for k in group}
        for c, group in groupby(keys, itemgetter(1))]

这个函数通过前缀提取键:

>>> extract_keys(abc, 's')
[{'id': '2', 'name': 'melisa'}, {'name': 'graham', 'id': '4'}]
>>> extract_keys(abc, 'b')
[{'name': 'henrik', 'id': '9'}]

使用该函数创建新词典或就地转换现有词典:

xyz = {k: v for k, v in abc.iteritems() if not k.startswith('s_') and not k.startswith('b_')}
s_values = extract_keys(abc, 's')
if s_values is not None:
    xyz['s'] = s_values
b_values = extract_keys(abc, 'b')
if b_values is not None:
    xyz['b'] = b_values

这会将您的 abc 示例输入转换为:

>>> pprint(xyz)
{'b': [{'id': '9', 'name': 'henrik'}],
 'id': '1',
 'name': 'peter',
 's': [{'id': '2', 'name': 'melisa'}, {'id': '4', 'name': 'graham'}],
 'type': 'insecure'}