python - numpy:修改转置数组不能按预期工作

Question

我有一个更复杂的程序，这段代码:

import numpy as np

ph=np.arange(6).reshape([2,3])
T=np.transpose(ph)
print 'T:\n',T
print 'ph:\n',ph              # printing arrays before for cycle
for i in range(0,len(T)):
  T[i]=2*T[i]
print 'ph:\n', ph             # printing arrays after for cycle
print 'T:\n',T

我希望输出 T 和

ph:
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

相反，我有

ph:
[[ 0  2  4]
 [ 6  8 10]]
T:
[[ 0  6]
 [ 2  8]
 [ 4 10]]

所以当我在 for 循环中将 T 的每一行乘以 *2 时，我对 ph 做同样的事情。为什么？

Answer 1

您可以在 docstring of np.transpose 中找到原因:

 Returns
 ------- p : ndarray
     `a` with its axes permuted.  A view is returned whenever
     possible.

解决方案是使用 T = ph.T.copy() 如果您不想要 View ，而是一个副本。