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我目前正在使用 Django Unchained TutsPlus 类(class)从头开始学习 Django，我已经到了创建 top_stories 函数来对每个故事进行排序的地步，每个故事都以 1 点开始。
我尝试了很多方法，例如在评分函数的返回值周围放置 abs 是可行的，但是这会导致负分变为正分，主要问题出现在每个故事的得分相同时，因为它会通过我想的故事？
Python 版本 - 3.3.3
Django 版本 - 1.6.1
这是显示的错误
ERROR - unorderable types: Story() < Story()
views.py - 第 16 行导致了问题，该行的排序依据
import datetime
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.template import loader, Context
from django.utils.timezone import utc
from stories.models import Story
def score(story, gravity=1.8, timebase=120):
points = (story.points - 1)**0.8
now = datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=utc)
age = int((now - story.created_at).total_seconds())/60 # minutes since story was posted
return points/(age+timebase)**gravity
def top_stories(top=180, consider=1000):
latest_stories = Story.objects.all().order_by('-created_at')[:consider]
ranked_stories = sorted([(score(story), story) for story in latest_stories], reverse=True)
return [story for score, story in ranked_stories][:top]
def index(request):
stories = top_stories(top=10)
response = '''
<html>
<head>
<title>Tuts+ News</title>
</head>
<body>
<ol>
%s
</ol>
</body>
</html>
''' % '\n'.join(['<li>%s</li>' % story.title for story in stories])
return HttpResponse(response)
如果有任何帮助，我将不胜感激，现在已经尝试修复它一段时间了
最佳答案
使用 key 函数给商店打分:
ranked_stories = sorted(latest_stories, key=score, reverse=True)
return ranked_stories[:top]
这消除了对您使用的装饰-排序-取消装饰模式的需要，并且令人高兴的是还避免了在没有订购支持的情况下比较单个 Story 实例。
您可能应该在这里使用 heapq 并避免对整个 列表进行排序:
import heapq
return heapq.nlargest(top, latest_stories, key=score)
heapq.nlargest() 调用在计算上不像完整排序那么复杂；与 consider 相比，top 越小，性能方面的差异就越大。
关于python - Django/Python 不可排序类型 Story() < Story() with sorting function，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21535752/
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