python - 从二维坐标识别区域的最快方法

Question

我有以下代码:

def findRegion(lat,lon):
    '''Gets a lat between -90,90 and a lon between -180,180 and returns a character'''
    if lat >= 50:
        y='ABCD'
    elif lat >= 0:
        y='EFGH'
    elif lat <= -50:
        y='MNOP'
    else:
        y='IJKL'

    if lon <= -90:
        x='AEIM'
    elif lon <= 0:
        x='BFJN'
    elif lon <= 90:
        x='CGKO'
    else:
        x='DHLP'

    for c in y:
        if c in x:
            return c

此函数获取两个坐标并返回显示的 16 个扇区代码之一 here .该代码运行完美，但它会被调用很多次，所以我正在寻找最快的解决方案。非常感谢任何建议。

Answer 1

这应该可以通过使用 x 和 y 来查找一维字符串中的区域来加快该过程。由于使用了 clamp，实际上可能会更慢。

clamp = lambda n, minimum, maximum: max(min(maximum, n), minimum)

def a(lat, lon):
    ## get lat, lon sections
    sec_lat = clamp((lat+90)/45,0,3)
    sec_lon = clamp((lon+180)/90,0,3)

    ## convert two values into a 1 dimensional list value
    sec = sec_lat*4 + sec_lon

    return "MNOPIJKLEFGHABCD"[sec]