Python 列表切片性能

Question

我发现后者效率更高(快几个数量级)。这有什么理由吗？它是在 Python 2.7 中完成的。

block = data[y * block_length:y * (block_length + 1)] # Slow

对比

block = [data[y * block_length + z] for z in xrange(block_length)] # Fast

编辑:

使用 Numpy(这可能是原因)，请参阅 http://pastebin.com/88KkWd79 处的代码使用 time python test.py a 或 time python test.py b 运行它，随着功率变大，函数 b 开始花费更多、更长的时间。

Answer 1

第一个应该快得多。但是，请注意，这两个列表并不等同。第一个有 y 条目，而第二个有 block_length 条目。如果 y 非常大(即因为您将一个很长的列表拆分成相对较小的 block )，这可能是运行时间差异的原因。

可能你的意思是:

block = data[y * block_length : (y + 1) * block_length]