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通过 Rstudio 运行时,我无法让 R 识别 R 的 gmatrix。我的详细信息如下。
完成和完成的事情:
安装包 gputools
~ 包 gmatrix 的部分安装
*我必须编辑 host_config.h 文件,因为 Tumbleweed 附带的 gcc 编译器不支持 cuda。我基本上打破了检查版本的评估并将其设置为 5.9 而不是 4.9。这是一件极其天真的事情吗?
-我无法正确安装 gmatrix。我通过使用 Sys.setenv() 手动添加 LD 和 PATH 目录来安装 R
> Sys.setenv("LD_LIBRARY_PATH"="/usr/lib64/R/lib:/lib:/usr/local/lib64:/usr/local/cuda/lib64")
> Sys.setenv("PATH"="/home/eamergent/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/bin/X11:/usr/games:/usr/local/cuda/bin")
但是,我无法加载 gmatrix 包,但 gputools 工作正常:
> library(gputools) "no issues"
> library(gmatrix)
> Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) : unable to load shared object '/home/eamergent/R/x86_64-suse-linux-gnu-library/3.2/gmatrix/libs/gmatrix.so':libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory Error: package or namespace load failed for ‘gmatrix’
*错误使 libcudart.so.7.5 似乎是罪魁祸首然而,/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.7.5 确实存在:
> eamergent@linux-pnx7: ls /usr/local/cuda/lib64/libcuda
libcudadevrt.a libcudart.so libcudart.so.7.5 libcudart.so.7.5.18 libcudart_static.a
*我使用制表符来获取较短的列表。 lib64 中还有很多
关于如何让 R 识别已安装的 gmatrix 包的任何想法?或者如何在不使用我上面使用的 R 环境路径修复的情况下正确地重新安装?
最佳答案
我在 Ubuntu 14.04 上遇到了同样的问题,其中系统和 R (Sys.setenv()) 共享库路径设置正确,但 R 无法加载 CUDA 共享库。起作用的是使用 ldconfig 设置 CUDA 共享库路径。
作为带有 sudo 的根命令或前缀命令:
# echo "/usr/local/cuda/lib64/libcuda" > /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# ldconfig
然后
# R
> install.packages("gmatrix")
或者如果 gmatrix 已经安装
# R
> library(gmatrix)
> gtest()
关于r - 让 R 中的 gputools 和 gmatrix 在 Linux 上顺利运行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37045657/
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