python - numpy.linalg.norm 给出奇怪的结果

Question

以下给出错误:

print numpy.linalg.norm(2) # returns 2
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns the same error:

ValueError: Improper number of dimensions to norm.

如何将上述规范用于非 numpy 数组输入？

Answer 1

作为the doc string状态:

In [165]: np.linalg.norm?
Definition: np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None)   
...    
Parameters
----------
x : array_like
    Input array.  If `axis` is None, `x` must be 1-D or 2-D.

norm 的第一个参数应该是一个类数组对象。因此使用

In [167]: np.linalg.norm([2], np.inf)
Out[167]: 2