python - 相当于将新行/列中的值添加到像 R 的 data.frame 一样工作的 numpy

Question

在 R 中我可以做:

> y = c(2,3)
> x = c(4,5)
> z = data.frame(x,y)
> z[3,3]<-6
> z
   x  y V3
1  4  2 NA
2  5  3 NA
3 NA NA  6

R 自动用 NA 填充空单元格。如果我使用 numpy.insert来自 numpy , numpy 默认抛出一个错误:

import numpy

y = [2,3]
x = [4,5]
z = numpy.array([y, x])

z = numpy.insert(z, 3, 6, 3)

IndexError: axis 3 is out of bounds for an array of dimension 2

有没有办法以类似于 numpy 中的 R 的方式插入值？

Answer 1

numpy更像是 R 矩阵的替代品，而不是它的数据框。你应该考虑使用 python 的 pandas为此的图书馆。例如:

In [1]: import pandas

In [2]: y = pandas.Series([2,3])

In [3]: x = pandas.Series([4,5])

In [4]: z = pandas.DataFrame([x,y])

In [5]: z
Out[5]: 
   0  1
0  4  5
1  2  3

In [19]: z.loc[3,3] = 6

In [20]: z
Out[20]: 
    0   1   3
0   4   5 NaN
1   2   3 NaN
3 NaN NaN   6