python - 多值直方图作为组合的散点图和直方图

Question

我在研究中对某些东西进行了一些理论计算。我想通过取理论值并从实验值中减去它们来表示此数据的准确性。这留下了一些差异，我想绘制以显示此数据。

我已经模拟了我正在寻找的情节类型。红线是绘图的零，意味着理论值和实验值之间没有差异。 x 轴有 V1、V2、...、VN，这是要计算的不同事物。问题是每个 V 都有两个或三个值，在我制作的模型中用“X”表示。

我对如何做到这一点有点迷茫。我试着用 Gnuplot 查看多值直方图，但结果是空的。任何人都可以对此提供任何见解，或者有一个有效的 Gnuplot 脚本示例吗？如果您知道用 Python 或其他方式执行此操作的方法，我也愿意使用其他想法。问题是我对 Python 一无所知。

Answer 1

使用 gnuplot 有几种方法可以实现这一点。这是一个选项，我觉得很合理::

1. 将属于一个v 值的值存储在一个数据 block 中。两个数据 block 之间用两 行分隔。因此，示例数据文件可能是:

   # v1 values
   -0.5
   1.1
   0.4
   -0.2
   
   
   # v2 values
   -0.1
   0.1
   -0.7
   
   
   # v3 values 
   0.9 
   0.5
   0.2
   

2. 标签存储在一个字符串中，由空格字符分隔。 (有了这个，你只能使用本身不包含空格的标签，引用不起作用)。

   labels = "v1 v2 v3"
   

3. 作为 x 轴的数值，您可以采用数据 block 的编号，您可以通过特殊列 -2 获得该编号，即 使用 (column( -2))。此编号还可用于访问 labels 字符串中的相应标签。

这是一个示例脚本:

set xzeroaxis lc rgb 'red' lt 1 lw 2
set offset 0.2,0.2,0,0
set xtics 1
unset key
set linetype 1 linetype 2 lc rgb 'black' lw 2
labels = "v1 v2 v3"
plot 'data.dat' using (column(-2)):1:xtic(word(labels, column(-2)+1))

4.6.5 的结果是:

当然你有很多选择来修改或扩展这个脚本，这取决于你的实际需要。