python - SublimeCodeIntel 自动完成在 Pandas 和 Numpy 上失败

Question

我正在尝试在 Sublime Text 3 中使用 python 进行自动完成，但未能成功。在多个博客和“设置”指南中推荐使用 Sublimecodeintel。当它工作时，它很棒，但我无法让它与我最常使用的两个包 numpy 或 pandas 一起工作。

设置:苹果操作系统 X 10.9.4我已经使用 Homebrew 安装了 python 2.7、numpy 和 pandas。我正在使用 sublime text 3，并使用包管理器安装了 sublimecodeintel。

一个例子:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure() # autocomplete and tooltips works fine.

data = pd.read_csv('file.csv') # no autocomplete or tooltips.

自动完成选项和工具提示是在 'plt' 情况下首先在 '.' 之后访问的，然后当我开始在括号中写入时再次访问。 'pd' 情况下没有任何反应。

我无法找到任何文档或之前关于此的问题。我在设置中遗漏了什么吗？我的配置路径中是否缺少某些内容？为什么我的包不能自动完成!？

配置文件和 codintel.log 如下...

非常感谢。

我的 sublimecodeintel 配置文件:

{
    "Python": {
        "python": '/usr/local/bin/python',
        "pythonExtraPaths": [
            "/usr/local/lib/python2.7/site-packages",
            "/usr/local/Cellar/python/2.7.8/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/",
            "/Library/Python/2.7/site-packages/",
            "/Library/Python/2.7/site-packages",
            "/usr/local/lib/python2.7/site-packages"
        ]
    }
}

codintel.log 中的输出:

+ Info: processing `Python': please wait...
New env with catalogs for 'Python': PyWin32
Updating indexes for 'Python'... The first time this can take a while.
scan_purelang: path: '/Users/oscarbranson/UCDrive/Projects/APT/MassSpectrum/APT_MS_autorange.py' lang: Python
Python Syntax Error in '/Users/oscarbranson/UCDrive/Projects/APT/MassSpectrum/APT_MS_autorange.py': invalid syntax (<unknown>, line 9)
Doing CodeIntel for 'Python' (hold on)...
eval 'plt' at APT_MS_autorange.py#9  <Trigger 'python-complete-object-members' at 168 (explicit)>
start scope is (<Element 'scope' at 0x1066bdf50>, [])
find 'plt ...' starting at (<Element 'scope' at 0x1066bdf50>, []):
is blob 'matplotlib.pyplot' from <Python curdirlib>? no
is blob 'matplotlib.pyplot' from <Python extradirslib>? yes
imports:: setting reldirlib to: '/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-1.4.x-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/matplotlib'
is 'plt' accessible on (<Element 'scope' at 0x1066bdf50>, [])? yes: <Element 'scope' at 0x1066aa7d0>
'plt' is <Element 'scope' at 0x1066aa7d0> on (<Element 'scope' at 0x1066aa7d0>, [])
is blob '__future__' from <Python reldirlib>? no
is blob '__future__' from <Python curdirlib>? no
is blob '__future__' from <Python extradirslib>? no
is blob '__future__' from <Python envlib>? no
is blob '__future__' from <Python sitelib>? no
is blob '__future__' from <Python cataloglib: PyWin32>? no
is blob '__future__' from <python-2.7 stdlib>? yes
#... big list here ...

done eval: success
Done 'Python' CodeIntel! Full CodeIntel took 10ms

Autocomplete called (Python) [calltips]
Updating indexes for 'Python'... The first time this can take a while.
scan_purelang: path: '/Users/oscarbranson/UCDrive/Projects/APT/MassSpectrum/APT_MS_autorange.py' lang: Python
Python Syntax Error in '/Users/oscarbranson/UCDrive/Projects/APT/MassSpectrum/APT_MS_autorange.py': invalid syntax (<unknown>, line 11)
Doing CodeIntel for 'Python' (hold on)...
eval 'pd' at APT_MS_autorange.py#27  <Trigger 'python-complete-object-members' at 500 (explicit)>
start scope is (<Element 'scope' at 0x107050de8>, [])
find 'pd ...' starting at (<Element 'scope' at 0x107050de8>, []):
is blob 'pandas' from <Python curdirlib>? no
is blob 'pandas' from <Python extradirslib>? yes
scan_purelang: path: '/usr/local/Cellar/python/2.7.8/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/compat/__init__.py' lang: Python
# ... big list here ...
done eval: success
Done 'Python' CodeIntel! Full CodeIntel took 411ms

Answer 1

我曾经推荐 SublimeCodeIntel，尽管有这样的随机问题，直到我发现 Anaconda .一旦设置好(一个非常简短的过程)，它就会正常工作。没有要初始化或损坏的数据库，它会在您添加新包时自动发现，它在后台运行时非常不显眼……我不能说太多关于它的好东西。它使用 JEDI 自动完成模块等，并且快速准确。它会自动确定变量的类型，并使用可以对其调用的适当方法和类来完成填充。你也可以让它完成参数完成，但这对我来说有点烦人，所以我把它关掉了。它不能做的一件事是方法链接，但没有什么是完美的。它还包括用于代码复杂性检查和 linting 的模块，这很好，但我不需要它，并且只在我想 lint 时才想 lint，所以我也将其关闭。

我强烈建议您尝试一下。除了方法链接之外，我对它非常满意，并且没有回头。您可以做的一件很酷的事情是为项目文件中的 "python_interpreter" 设置分配不同的值，这样您就可以轻松地使用 virtualenvs，或者(像我一样)打开一个项目进行 Python 2 编码，另一个用于 Python 3。

顺便说一句，我不是开发者，与他/她没有任何关系:)