python - 将 Mx1 大小的数据框添加到 Pandas 中的 MxN 大小的数据框

Question

我要添加这个数据框

数据框 1(大小 3X1):

>> df1
   0
0  2.0
1  1.0
2  3.0

到这个数据框:

数据框 2(大小 3x3):

>> # actually number of columns > 3
>> df2
    0   1    2
0  100  200 300
1  110  210 310
2  120  220 320

产量:

   0   1    2
0  102  202 302
1  111  211 311
2  123  223 323

即在d2中的每一列，根据其对应的行，添加d1。但为什么这行不通:

>> df1 + df2
        0   1    2
    0  102  NA NA
    1  111  NA NA
    2  123  NA NA

正确的做法是什么？

Answer 1

不假设索引是否对齐，您可以先使用 .reindex_axis 对齐行，然后在 .values 上使用 numpy 广播规则，最后重新构建框架:

>>> df1.values + df2.reindex_axis(df1.index).values
array([[ 102.,  202.,  302.],
       [ 111.,  211.,  311.],
       [ 123.,  223.,  323.]])
>>> pd.DataFrame(_, columns=df2.columns, index=df2.index)
     0    1    2
0  102  202  302
1  111  211  311
2  123  223  323