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我想逐行检查是否满足某些条件,然后为多个列赋值。
这就是我想要的,
df.ix[(df.city.isin(["UNKNOWN"]) | df.city.isnull()) & (df.street.str[0:4].str.contains('TRAN')|df.street.str[0:4].str.contains('TRAS')| \
df.street.str[0:4].str.contains('HOM')|df.street.str.contains("(HOMELESS)|")|df.city.str.contains("HOMELESSS") ),'city']="HOMELESS"
df.ix[(df.city.isin(["UNKNOWN"]) | df.city.isnull()) & (df.street.str[0:4].str.contains('TRAN')|df.street.str[0:4].str.contains('TRAS')| \
df.street.str[0:4].str.contains('HOM')|df.street.str.contains("(HOMELESS)|")|df.city.str.contains("HOMELESSS") ),'homeless']=1
但我想知道是否有一种无需迭代两次的方法。
最佳答案
你可以使用一个列表作为第二个轴的索引:
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(10, 4)), columns=list("ABCD"))
df.ix[(df.A > 5) & (df.B < 8), ["A", "B"]] = -10, -10
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