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我有来自 Excel 文件的数据,格式为
0,1,0
1,0,0
0,0,1
我想将这些数据转换成一个列表,其中第 i
元素指示第 i
行的非零元素的位置。例如,上面的内容是:
[1,0,2]
我试了两种方法都不行:
方式一 (NumPy)
df = pd.read_excel(file,convert_float=False)
idx = np.where(df==1)[1]
这给了我一个奇怪的错误——idx 的长度永远不会与 df 中的行数相同。对于这个数据集,这两个数字总是相等的。 (我仔细检查过,没有空行。)
方式二( Pandas )
idx = df.where(df==1)
这给了我这样的输出:
52 NaN NaN NaN
53 1 NaN NaN
54 1 NaN NaN
这是合适的形状,但我不知道如何只获取列索引。
最佳答案
设置数据框
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]]))
使用np.argwhere
查找元素索引:
np.argwhere(df.values ==1)
返回:
array([[0, 1],
[1, 0],
[2, 2]], dtype=int64)
因此对于第 0 行,第 1 列包含 1 的 df:
0 1 2
0 0 1 0
1 1 0 0
2 0 0 1
注意:
(例如,您可以使用以下方法仅获取列索引:np.array_split(indices, 2,1)[1]
)
关于python - 行匹配标准 Python Pandas 的列的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28385033/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!