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我想识别句子中使用的动词，并确定动词是按字面意义还是比喻意义使用的。我想我应该使用 VerbNet 和 NLTK。但是，我从未使用过 VerbNet。我该如何开始？
最佳答案
嗯，我不确定问题的第一部分。也许word sense disambiguation可能会在这里帮助你。关于第二部分你必须先下载verbnet语料库，使用这个:>>>import nltk >>>nltk.download()。那你可以引用this link有关方法的入门。 verbnet的基本结构和组织可以阅读here和 here
动词网基本上分为“动词类”，其中包含具有相似句法和语义属性的动词。所以一个给定的动词说“接受”可以以多种方式使用。所有这些变化都被以下动词网络类捕获:“approve-77”、“characterize-29.2-1-1”、“obtain-13.5.2” .可以找到动词网类的完整索引here .
有关更多信息，请参阅 this link并转到第 1.12 节中的“verbnet”小节。此外，Verbnet 还与 Wordnet 集成在一起。这意味着您可以访问与 Wordnet“词义”相对应的 Verb 网络“类”。请参阅前面的链接以获取更多信息。
希望对你有帮助
关于python - 使用VerbNet、NLTK解析动词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28893531/
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