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python Pandas : Group by one column and see the content of all columns?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 10:25:07 24 4
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我有一个这样的数据框:

org     group   count
org1 1 2
org2 1 2
org3 2 1
org4 3 3
org5 3 3
org6 3 3

这就是我想要的,来自“组”列的每个唯一组的一个条目:

org     group   count
org1 1 2
org3 2 1
org4 3 3

我正在按命令使用以下组,但我仍然可以看到所有行:

df.groupby('group').head()

有没有人知道如何获得预期的结果?

最佳答案

您可以在 groupdrop_duplicates 吗?

In [172]: df.drop_duplicates('group')
Out[172]:
org group count
0 org1 1 2
2 org3 2 1
3 org4 3 3

此外,df.drop_duplicates(['group', 'count']) 也适用于这种情况。

但是,这可能不是 最好的 一个非常灵活的方法。 @EdChum 的 Answer提供灵 active 的方向。

关于 python Pandas : Group by one column and see the content of all columns?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29828675/

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