c++ - 为了准确地对其进行基准测试，我应该使一个大函数成为原子吗？

Question

我想知道执行某些代码需要多长时间。我正在执行的代码处理 openCV 矩阵和操作。该代码将在 Linux 上的 ROS 环境中运行。我不希望代码在基准测试期间被系统函数中断。

查看this post关于benchmarking，回答者说结果的粒度是15ms。我想做得比这更好，所以我正在考虑使函数成为原子函数(仅用于基准测试目的)。由于某些原因，我不确定这是否是个好主意，主要是因为我对处理器架构没有深入的了解。

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void atomic_wrapper_function(const object& A, const object& B) {
  static unsigned long running_sum = 0;
  unsigned long before, after;
  before = GetTimeMs64();
  function_to_benchmark(A, B);
  after = GetTimeMs64();
  running_sum += (after - before);
}

我尝试进行基准测试的函数不是短函数。

1. 结果会准确吗？为了标记时间，我正在考虑使用 this function by Andreas Bonini .

2. 它会不会对我的电脑造成影响？说我迷信，但我认为问这个问题很好。

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我在 Linux 内核上使用 C++11。

Answer 1

C++11 原子不是 RTOS 方式中的原子，它们只是在编写多线程代码时提供保证。 Linux 不是 RTOS。您的代码可以而且将始终被中断。虽然有一些方法可以减轻影响，但必须深入研究 Linux。

例如，您可以配置 niceness减少被其他用户空间程序打断。您可以告诉内核在哪个 CPU 内核上处理中断，然后将您的程序固定到不同的 cpu。您可以提高计时器精度等，但是:

还有许多其他因素可能会改变您的算法的运行时间，例如多层 CPU 缓存、CPU 的省电功能等...如果您真的只对非基准函数的执行时间感兴趣- 硬实时问题，只需多次运行算法并获得执行时间的统计估计会更容易。

1. 在基准测试和平均期间调用该函数十亿次。或者
2. 将函数的基准测试次数从 1 次提高到 10 亿次。您感兴趣的执行时间度量应该线性扩展。然后进行某种线性回归以获得对此的估计。

或者:你说你想知道算法对你的程序总运行时间有什么影响？使用分析工具，如 callgrind (可集成到 QtCreator 中)。