linux - 为什么perf显示sleep占用所有内核？

Question

我正在尝试熟悉 perf 并针对我编写的各种程序运行它。

当我针对 100% 单线程的程序启动它时，perf 显示它在机器上占用两个内核(任务时钟事件)。这是示例输出:

perf stat  -a --per-core python3 test.py

Performance counter stats for 'system wide':

    S0-C0           1       19004.951263      task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized            (100.00%)
    S0-C0           1              5,582      context-switches                                              (100.00%)
    S0-C0           1                 19      cpu-migrations                                                (100.00%)
    S0-C0           1              3,746      page-faults                                                 
    S0-C0           1    <not supported>      cycles                   
    S0-C0           1    <not supported>      stalled-cycles-frontend  
    S0-C0           1    <not supported>      stalled-cycles-backend   
    S0-C0           1    <not supported>      instructions             
    S0-C0           1    <not supported>      branches                 
    S0-C0           1    <not supported>      branch-misses            
    S0-C1           1       19004.950059      task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized            (100.00%)
    S0-C1           1              6,752      context-switches                                              (100.00%)
    S0-C1           1                 25      cpu-migrations                                                (100.00%)
    S0-C1           1                935      page-faults                                                 
    S0-C1           1    <not supported>      cycles                   
    S0-C1           1    <not supported>      stalled-cycles-frontend  
    S0-C1           1    <not supported>      stalled-cycles-backend   
    S0-C1           1    <not supported>      instructions             
    S0-C1           1    <not supported>      branches                 
    S0-C1           1    <not supported>      branch-misses            

      19.004688019 seconds time elapsed

它甚至表明简单的 sleep 命令在我的计算机上占用了两个内核，我无法解释这一点。我知道操作系统调度程序可以为任何进程重新分配事件核心，但在这种情况下，CPU 利用率会反射(reflect)这一点。

谁能解释一下？

Answer 1

根据 perf stat 的手册页子命令，你有-a配置完整系统的选项: http://man7.org/linux/man-pages/man1/perf-stat.1.html

   -a, --all-cpus
       system-wide collection from all CPUs (default if no target is
       specified)

在这个“全系统”模式下perf stat (和 perf record too )将计算系统中所有 CPU 上的事件(或 record 的配置文件)。在没有附加参数 command 的情况下使用时, perf 将运行直到被 Ctrl-C 中断。参数为 command , perf 将计数/分析直到命令起作用。典型用法是

perf stat -a sleep 10      # Profile counting every CPU for 10 seconds
perf record -a sleep 10    # Profile with cycles every CPU for 10 seconds to perf.data

要获取单个命令的统计信息，请使用单个进程分析(不带 -a 选项)

perf stat python3 test.py

为了分析(perf record)，您可以在没有 -a 选项的情况下运行；或者您可以使用 -a 然后在 perf report 中进行一些手动过滤，仅关注应用程序的 pids/tids/dsos(如果要分析的命令对其他守护进程使用一些进程间请求来完成大量 CPU 工作，这将非常有用)。

--per-core, -A, -C <cpulist>, --per-socket选项仅适用于系统范围 -a模式。尝试 --per-thread与 -p pid附加到进程选项。