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我刚开始使用 PyPNG。但是在元数据中有一项我不明白:飞机。所以两个文件的两个例子:
文件 1
'bitdepth': 8, 'interlace': 0, 'planes': 1, 'greyscale': False, 'alpha': False, 'size': (818, 1000)
文件 2
'bitdepth': 8, 'interlace': 0, 'planes': 4, 'greyscale': False, 'alpha': True, 'size': (818, 1000)
我跳过了调色板信息以缩短片段,显然这两个文件仅在平面数量和 alpha channel 上有所不同。
到目前为止,我发现在文件 2 中,我的像素数组每个像素正好包含四个项目,分别定义红色、绿色、蓝色和 alpha。因此每个数组的长度为 3272 项。
但是在文件 1 中,每个数组的长度只有 818 项。
因此,有人可以解释平面数量和阵列长度之间是否存在关系,以及如何从文件 1 中提取给定像素的颜色吗?
最佳答案
“平面”是一种“ channel ”。平面的数量对应于每个像素值的维度。
如果您有 1 个平面,则每个像素都由一个标量值表示。这可能是一个字节,如果 bitdepth=8;或者如果 bitdepth=1 则有点;或一个字(16 位),如果位深度 = 16,等等。该值可以表示灰度值(单色图像)或调色板索引(索引图像)。
如果您有多个平面,则每个像素都由标量值的元组(数组)表示。
可能性(在 PNG 中)是:
planes
1 [G] (gray) monochrome
1 [I] (indexed) palette
2 [G A] (gray, alpha) monochrome with transparency
3 [R G B] (red, green, blue) full colour
4 [R G B A] (red, green, blue, alpha) full colour with transp.
在您的例子中,第一张图片有一个平面并且有一个调色板。每个像素占用一个字节。第二种情况是RGBA,每个像素占4个字节。
要在第一种情况下提取像素值,您将值 (0-255) 解释为调色板中的一个条目。调色板应包含 256 种颜色(可能更少),存储为 RGB 或 RGBA
关于python - PyPNG: 'plane' 是什么意思?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32629337/
我正在尝试使用 python 的 png 模块绘制一个简单的 256x256 像素 RGBA 正方形。 我想使用 png.Writer 函数,我想我必须使用 write() 方法将其绘制出来。但是我没
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我想知道是否有一种方法可以使用 PyPNG 迭代写入 png 文件(如逐行或逐 block ),而不提供 png.Writer()与整个数据。我已经查看了文档,但所有编写器方法都需要一次 PNG 的所
这看起来相当简单: import png rdr = png.Reader(filename='help.png') width, height, pixels, metadata = rdr.rea
我正在使用 PyPNG 包来读取一个简单的 png 文件。 返回的像素数据是一个 itertools.imap 对象。 我如何读取这些数据。 import png, array reader = p
我有一堆我正在单独处理的图像,处理后它们会重新组合在一起。我想将它们压缩成 8 位图像以节省大小。我目前正在通过调用 PIL 来执行此操作: image = image.convert('P', pa
所以阅读自述文件时,我预计会出现以下代码: import png R = 10 G = 255 B = 0 color = [[ (R,G,B), (R,G,B), (R,G,B) ],
我正在尝试编写一个 python 脚本,该脚本接受标准 24 位 png 并将其转换为 8 位 png 以实现更好的压缩。看起来 pypng 可以做到这一点,但我不太清楚如何使用它。图像处理对我来说是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!