python - pandas to_numeric/to_* 如果输入是数据帧切片则引发缓冲区错误

Question

如果输入是整个数据帧，则按照我读过的方式在数据帧上应用 pandas to_numeric 或 to_datetime 函数可以正常工作，但如果输入是数据帧的多个列的一部分则不行。

我是做错了什么还是这是意外行为？

考虑:

import pandas as pd
import numpy as np

test_df = pd.DataFrame(np.random.randn(50,5))
print(test_df.iloc[:25,2:4])
pd.to_numeric(test_df.iloc[:25, 2:4])

产生错误

ValueError:缓冲区的维数错误(预期为 1，得到 2)

我在 Python 3.4.3 的 Anaconda 堆栈 (2.4) 上运行 pandas v17.0.0。

通过在数据框 iloc 选择上应用来运行 to_numeric，即

test_df.iloc[:25, 2:4].apply(pd.to_numeric)

工作正常。

上面的这种行为，即在数据帧的切片上，是故意的吗？谢谢!

Answer 1

这也不适用于完整的数据帧(pd.to_numeric(test_df) 将给出相同的错误)作为 to_datetime 和 to_numeric函数仅设计用于处理一维数据(系列、一维数组、列表)。查看docstring .

因此，如果您想同时在多个列上使用此函数，您使用 apply 的方法是正确的。