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def add_ones(X):
return np.vstack((np.ones(X.shape[0]), X.T)).T
这行得通,但如您所见,它转置了矩阵两次。我首先在不转置矩阵的情况下尝试了它,但似乎 np.ones(m)
总是产生一个我无法转置的行向量(我尝试做 np.ones(m) .T)
.
我的问题是,有没有更好的方法来做到这一点?我对 numpy 不是很熟悉,也不知道转置矩阵的性能下降。
最佳答案
您可以使用 np.concatenate
-
np.concatenate((np.ones((X.shape[0],1)),X),axis=1)
您还可以使用 np.column_stack
-
np.column_stack((np.ones((X.shape[0])),X))
最后一个 np.hstack
-
np.hstack((np.ones((X.shape[0],1)),X))
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