python - 将 pandas float 系列转换为 int

Question

我正在为学习者离散化我的系列。我确实需要该系列处于 float 状态，而且我确实需要避免 for 循环。

如何将这个系列从 float 转换为 int？

这是我目前失败的功能:

def discretize_series(s,count,normalized=True):
    def discretize(value,bucket_size):
        return value % bucket_size
    if normalized:
        maximum = 1.0
    else:
        minimum = np.min(s)
        s = s[:] - minimum
        maximum = np.max(s)
    bucket_size = maximum / float(count)

这是导致函数失败的行:

    s = int((s[:] - s[:] % bucket_size)/bucket_size)

int() 导致转换错误:我无法将 pandas 系列转换为 int 系列。

    return s

如果我删除 int()，该函数可以工作，所以我可能只是看看我是否能让它正常工作。

Answer 1

常规的 python int 函数只适用于标量。您应该使用 numpy 函数来舍入数据，要么

s = np.round((s - s % bucket_size) / bucket_size) #to round properly; or
s = np.fix((s - s % bucket_size) / bucket_size)   #to round towards 0

如果你真的想转换成整数类型，使用

s = s.astype(int)

转换你的数组。