python - 在 Python/Pandas 中连接/合并数据框和编辑列名

Question

我使用以下命令从 Python 字典构建了一个 DataFrame:

population=pd.DataFrame(population.items(),columns=['Date','population']).set_index('Date').sort_index(ascending=True)

这给了我以下框架 population:

                 population
Date                      
2015-08                 69
2015-09                 65
2015-10                 65
2015-11                 66
2015-12                 71

我使用以下命令从该 DataFrame 创建了另一个具有移动平均线的 DataFrame:

population_movav=pd.rolling_mean(population,10)

这给了我以下框架 population_movav:

                 population
Date                      
2015-08               68.0
2015-09               69.9
2015-10               71.6
2015-11               71.1
2015-12               71.2

我想把它们结合起来，这样它们就变成了这样:

                population   population_movav
Date                      
2015-08                 69               68.0  
2015-09                 65               69.9
2015-10                 65               71.6
2015-11                 66               71.1
2015-12                 71               71.2

综合，我需要连接它们并更改变量 population_movav 的列名。尝试了 pd.concat 但由于某种原因它无法正常工作。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您需要使用 pd.concat使用 axis=1 然后将最后一列重命名为“population_movav”:

In [27]: df1
Out[27]: 
         population
Date               
2015-08          69
2015-09          65
2015-10          65
2015-11          66
2015-12          71

In [28]: df2
Out[28]: 
         population
Date               
2015-08        68.0
2015-09        69.9
2015-10        71.6
2015-11        71.1
2015-12        71.2

In [30]: df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

In [31]: df3.columns = ['population', 'population_movav']
Out[31]: 
         population  population_movav
Date                           
2015-08          69        68.0
2015-09          65        69.9
2015-10          65        71.6
2015-11          66        71.1
2015-12          71        71.2

编辑

如果您只需要更改最后一列，您可以执行以下操作:

df3.columns =  df3.columns[:-1].tolist() + ['population_movav']