python - groupby pandas dataframe 并创建另一个 dataframe 水平表示 groupby 结果

Question

我有一个名为 usabledata 的 pandas 数据框，列为 ['marker','action','id']

usabledata = pd.DataFrame(columns=['marker','action','id'])

我在 usabledata 数据帧上运行了以下命令:

counts = usabledata.groupby(['marker','action']).count()
counts = counts.drop(['marker','action'])
print counts

                        id 
marker  action   
1       A               377 
        B               224
        C               9881 
        D               149946 
2       A               481 
        B               397
        C               7468 
        D               147581 
3       A               538 
        B               458
        D               145916

现在，我想创建一个具有以下格式的 pandas 数据框:

Marker      A      B     C     D
1           377    224   9881   149946
2           481    397   7468   147581
3           538    458   0      145916

是否可以在 ipython notebook 中使用 pandas dataframe 来做到这一点？

此外，是否可以在获得所需输出后删除列，例如“C”列？

同一问题的另一个疑问，在获得所需的输出后，如何添加另一列“分数”，它只是列“A”和“D”的比率？

Answer 1

IIUC 那么你可以调用unstack与 fillna :

In [124]:
gp.unstack().fillna(0)

Out[124]:
       action                   
marker      A    B     C       D
id                              
1         377  224  9881  149946
2         481  397  7468  147581
3         538  458     0  145916